目前该项目仍有限制 。被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。4K为29.3毫秒。解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开使用FP8激活值和FP16累加精度 ，发布这些数据表明 ，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。完全在浏览器中运行 。被彻n版这个项目展示了另一种可能性 。底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它也不是即装即用的游戏模组 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
该项目的核心突破在于 ，
性能方面，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
日前据报道 ，
这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。而是一个独立实现 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，1440p为12.6毫秒 ，不仅是最终画面 ，
该网络采用U-Net架构 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，