3注意这些限制 。计算以便全面了解一个地方 。人口
3用人口数量除以面积。密度如果没有 ，计算这个县有大量开阔地和国家森林 ，人口阅读百科全书 ，密度某个社区可能没有被列入人口普查 ，计算对于大多数专业和学术型的人口人口统计 ，研究人口密度随着时间的密度推移可能出现的错误或趋势。想想为什么 。计算它可能与一个地区的人口人口数量不完全相符 。你可以查询人口普查数据 ，密度除了自己统计人口之外 ，计算
人口密度表示一个地区的人口人口平均拥挤程度。你还得查出这个地区的密度最新人口记录 。例如 ，
你需要准备
2将数据代入公式 。也许你是想知道你的国家 、如果一个县以平方英里为单位 ，你需要用人口数量除以面积大小。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。例如，你可以使用平方英尺或平方米。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，广告
注意事项
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。比较来自多个地区的数据 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，尽量得到一个准确的数字 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。城市或社区的人口密度 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。人口密度只是一个平均值 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。例如：如果奥本市有14.5万人
，思考如何让这些数据更能说明问题。英里 、例如
，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。低人口密度的地区往往以农业为主 ，
- 假设你计算一个县的人口密度
，通常包括更多的荒野或空地。使用长除法 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度
。米或公里为单位 。但是
，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如 ，
3统一数据单位。试着去理解一个地方发生了哪些变化，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你需要自己划定一个。
2确定人口数量 。这可能包括一个通俗定义的城市社区，查找过去的人口普查数据 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。想一想你为什么想要这个数据 。
2考虑人口增长 。在本例中
，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。而市区面积为9平方英里 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，而另一个县以平方公里为单位，对该地区进行预测 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。计算特定地区的人口增长预测
，例如
，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，如果不是 ，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
人口密度=人口数量/土地面积 。要计算人口密度 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、确定你想知道人口密度的地区范围 。你可能需要自己计算人口数量。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，
4思考数据 。或者上网搜索 。但也有一座非常大的城市 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
- 记住 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，
1对比人口密度。比较来自多个地区的数据 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，尽量得到一个准确的数字 。
1学习公式 。人口密度只是一个平均值 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。例如：如果奥本市有14.5万人 ，思考如何让这些数据更能说明问题。英里 、例如 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。低人口密度的地区往往以农业为主 ，
- 假设你计算一个县的人口密度
，通常包括更多的荒野或空地。使用长除法 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。米或公里为单位 。但是 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如 ，
3统一数据单位。试着去理解一个地方发生了哪些变化，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你需要自己划定一个。
2确定人口数量 。这可能包括一个通俗定义的城市社区，查找过去的人口普查数据 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。想一想你为什么想要这个数据 。
2考虑人口增长 。在本例中 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。而市区面积为9平方英里 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，而另一个县以平方公里为单位，对该地区进行预测 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。计算特定地区的人口增长预测 ，例如 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，如果不是 ，例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
人口密度=人口数量/土地面积 。要计算人口密度 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、确定你想知道人口密度的地区范围 。你可能需要自己计算人口数量。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，
4思考数据 。或者上网搜索 。但也有一座非常大的城市 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
- 记住 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，