
9将三个结果加起来。或者在加之前将值乘以一个常数 ,矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式 。列也是矩阵如此 。从左上角的列式a11到右下角的a33。矩阵的矩阵行列式不变。
- + -
+ - +
代数余子式。
划掉这个元素所在的行和列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。要解决这个问题,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。这样可以节省很多时间 。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。圈出11a12a13。把它们加起来
,这是最后一步。- 我们选择示例矩阵A的第一行,只选择第一行
。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以用公式(-1)来计算正负号
,计算引用行或列中第三项的i。

6确定答案的正负号 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。包含元素a21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。圈出1 5 3。划掉第一行和第一列。剩下四个数字。

3划掉第一个元素的行和列。得到1*-34 =
-34 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。稍后,当你决定划去哪一行和哪一列时,- 在本例中
,你还要找出一个余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这将是引用行或列。我们选择了a11

1写出3×3矩阵。这样可以节省很多时间 。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。圈出11a12a13。把它们加起来 ,这是最后一步。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,只选择第一行 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,计算引用行或列中第三项的i。

6确定答案的正负号 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。包含元素a21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。圈出1 5 3。划掉第一行和第一列。剩下四个数字。

3划掉第一个元素的行和列。得到1*-34 =
-34 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。稍后,当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 在本例中 ,你还要找出一个余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这将是引用行或列。我们选择了a11
