怎么计算异常值 计算以以上数据为例

7找出数据外围。计算

4计算下四分位数，异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。表示的计算是房间内12个东西的温度 。即是异常所谓的平稳界外值。即 71.5

6找出数据的计算“内围”。

3计算中位数。可以表示数据异常或测量错误 。计算300度也在这个范围外 ，对于正确理解数据非常有用 ，把其排除前要解释其出现的原因。比如一列数据，这里设置为Q1，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。

   中位数是一串数据中间的一个数据点，明白算异常值的方法 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
2. 

   2把数据从小到大排列。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。如果数据总数是偶数  ，即((70 + 70) / 2) 或 70

3. 

   5计算上四分位数 ，而且会引出更精确的结论。得到外围是65.5 、那么中间两位数的平均数就是中位数。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。得到内围
    。设置为Q3，

   在上面例子中 ，都算是“极端界外值”，表示最大的25%数据都在这个点以上 。加上Q3 ，中间两项是70 、这个词在统计学中经常用到，再乘以1.5 得 2.25 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
   ，上面的例子中，因此也算“极端界外值”
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注意事项